Jump to Content

Génération et classement automatiques des résultats

Les systèmes de classement de Google sont conçus pour faire le tri parmi des centaines de milliards de pages Web et d'autres contenus numériques afin d'afficher en première page, en une fraction de seconde, les résultats les plus pertinents et les plus utiles.

Une personne parcourant des résultats de recherche Google

Comment Google continue d'améliorer les résultats de recherche

Fonctionnement des systèmes de la recherche Google

Pour vous présenter les informations les plus utiles, les algorithmes de recherche tiennent compte de nombreux facteurs et signaux, comme les mots utilisés dans votre requête, la pertinence et la facilité d'utilisation des pages, le niveau d'expertise des sources, votre position et vos paramètres.

La pondération appliquée à chaque facteur varie en fonction de la nature de la requête. Par exemple, lorsque vous effectuez une recherche sur des sujets d'actualité, la récence du contenu l'emporte sur les définitions du dictionnaire.

Voici quelques-uns des principaux signaux de recherche :

Signification de votre requête

Illustration de champs de recherche interprétant le mot "changer" dans différents contextes
Pour fournir des résultats pertinents, nous devons d'abord déterminer ce que vous recherchez, c'est-à-dire l'intention à l'origine de votre requête. Pour cela, nous développons des modèles de langage afin d'essayer de déterminer dans quelle mesure les quelques mots que vous avez saisis dans le champ de recherche correspondent aux contenus disponibles les plus utiles.

Il nous a fallu plus de cinq ans pour développer ce système, qui améliore sensiblement les résultats pour plus de 30 % des recherches, toutes langues confondues.
Ce processus inclut des étapes très simples en apparence, comme reconnaître et corriger des fautes d'orthographe, mais couvre également notre système sophistiqué de gestion des synonymes, qui nous permet de trouver les documents pertinents mêmes s'ils ne contiennent pas les mots exacts que vous avez utilisés. Par exemple, supposons que vous cherchiez comment "changer la luminosité de mon ordinateur portable", mais que le fabricant ait écrit "régler la luminosité de l'ordinateur portable". Nos systèmes comprennent que les mots et l'intention sont liés, et vous montrent le contenu approprié.

Comment la recherche détermine le contexte

  • Mots clés

    Si, dans votre requête, vous avez utilisé des mots comme "cuisiner" ou "images", nos systèmes en déduisent que vous présenter des recettes ou des photos correspond probablement le mieux à votre intention.

  • Langue

    La langue de votre requête détermine celle dans laquelle la plupart des résultats s'afficheront. Ainsi, une requête en français renvoie des résultats en français.

  • Localisation

    Nos systèmes sont également capables de reconnaître le caractère local de nombreuses requêtes. Ainsi, si vous recherchez "pizza", vous obtenez des résultats sur les pizzerias locales qui livrent à domicile.

  • Événements d'actualité

    Lorsque vous recherchez le score d'un match, les bénéfices d'une entreprise ou des sujets d'actualité, vous voyez les informations les plus à jour.

Pertinence du contenu

Ensuite, nos systèmes analysent le contenu pour déterminer si les informations qu'il contient sont susceptibles de répondre à votre requête.



Le signal le plus simple indiquant que le contenu propose des informations pertinentes est la présence de mots clés figurant dans votre requête de recherche. Par exemple, si ces mots clés apparaissent dans les titres ou le corps de texte d'une page Web, l'information a plus de chances de répondre à vos besoins.


Nos systèmes recherchent des signaux quantifiables pour évaluer la pertinence. Toutefois, ils ne sont pas conçus pour analyser des concepts subjectifs tels que le point de vue ou l'orientation politique du contenu d'une page.

Nous utilisons également des données d'interaction agrégées et anonymisées pour évaluer la pertinence des résultats de recherche par rapport aux requêtes. Nous transformons ces données en signaux qui permettent à nos systèmes de machine learning (apprentissage automatique) d'évaluer plus efficacement les niveaux de pertinence. Par exemple, lorsque vous saisissez le terme "chiens", votre recherche ne porte généralement pas sur les pages contenant des centaines d'occurrences du mot "chiens". Les algorithmes évaluent donc si une page intègre des contenus pertinents au-delà du mot clé "chiens", comme des photos de chiens, des vidéos, voire une liste de races.

Illustration d'une loupe examinant des résultats de recherche sur des vélos

Fournir des résultats fiables

Les orientations politiques n'influencent pas le classement des résultats de recherche. Nous ne manipulons jamais les résultats de recherche, ni ne modifions nos produits ou appliquons nos règles dans le but de privilégier ou de désavantager une idéologie politique, un point de vue ou un candidat particuliers. Nous effectuons des centaines de milliers de tests tous les ans afin de nous assurer que nous améliorons la recherche pour tous.

Des études indépendantes menées par Stanford et The Economist ont toutes conclu que les résultats de la recherche Google et de Google Actualités ne présentaient pas de biais politique. Pour citer The Economist : "Google récompense le journalisme fiable."

Qualité des contenus

Illustration représentant un certain nombre de pages en concurrence, dont l'une est sélectionnée car sa qualité est la meilleure pour l'utilisateur

Libeller les annonces de façon responsable

Les résultats que vous voyez dans la recherche sont uniquement basés sur votre requête. Ils ne sont pas influencés par l'achat d'annonces par une entreprise, une organisation ou une personne.

Les publicités s'accompagnent toujours du libellé "Sponsorisé" ou "Annonce", et s'affichent séparément des résultats de recherche. Les annonceurs ne bénéficient d'aucun traitement de faveur concernant le classement de leurs sites Web par nos algorithmes de recherche, et personne ne peut nous payer pour améliorer son classement. L'expérience de nos utilisateurs étant notre priorité, nous ne diffusons que des annonces qui leur sont utiles. Même pour la faible portion de requêtes de recherche pour laquelle nous diffusons des annonces, nous ne gagnons pas d'argent à moins que l'utilisateur trouve l'annonce suffisamment pertinente pour cliquer dessus. Nous investissons énormément dans nos systèmes d'évaluation de la qualité des annonces afin d'améliorer notre capacité à diffuser des annonces à la fois très pertinentes et utiles auprès des utilisateurs dans le cadre de leur recherche.

Après avoir identifié des contenus pertinents, nos systèmes visent à privilégier ceux qui semblent les plus utiles. Pour cela, ils identifient des signaux susceptibles d'aider à déterminer le niveau d'expertise, de légitimité et de fiabilité des contenus.

Par exemple, l'un des facteurs utilisés pour déterminer la qualité d'un contenu est le fait que d'autres sites reconnus renvoient ou non vers celui-ci. Si c'est le cas, c'est généralement le signe que les informations sont fiables. Les commentaires que nous recueillons dans le cadre de notre processus d'évaluation de la qualité des résultats de recherche nous aident à perfectionner l'analyse de la qualité des informations réalisée par nos systèmes.

Les contenus disponibles sur le Web et l'ensemble de l'écosystème de l'information changent constamment. Nous mesurons et évaluons en permanence la qualité de nos systèmes pour être sûrs de trouver le juste équilibre entre la pertinence et la fiabilité de l'information afin que vous puissiez toujours avoir confiance dans les résultats affichés.

Résultat de recherche avec l'image d'un vélo et une coche verte indiquant une bonne facilité d'utilisation

Facilité d'utilisation du contenu

Nos systèmes tiennent également compte de la facilité d'utilisation du contenu. Lorsque tous les autres signaux sont relativement égaux, le contenu que les internautes trouveront plus accessible peut être mieux classé. Par exemple, nos systèmes examinent les aspects liés à l'expérience sur la page, comme le fait que le contenu soit adapté aux mobiles et se charge rapidement, une considération importante pour les utilisateurs d'appareils mobiles.

Contexte et paramètres

Illustration représentant le globe avec différentes interprétations régionales du mot "football"

Personnalisation des résultats

Une "bulle de filtres" désigne le fait de ne voir que du contenu et des opinions qui renforcent ce que l'internaute pense ou croit déjà. La recherche Google n'enferme pas les internautes dans des "bulles de filtres". Nos systèmes ne sont pas conçus pour déduire des caractéristiques sensibles, telles que votre origine ethnique, votre religion ou votre affiliation politique. Chaque fois que nous personnalisons les résultats de recherche pour qu'ils soient plus utiles, nous vous en informons. La fonctionnalité "À propos de ce résultat" vous permet de voir facilement si votre historique de recherche ou d'autres données personnelles ont été pris en compte dans le classement d'un résultat donné pour votre requête. Vous pouvez accéder rapidement à vos paramètres pour désactiver complètement la personnalisation.

Et surtout, vous pouvez effectuer des recherches sur tout ce que vous voulez sur Google, et consulter un éventail de points de vue pour mieux comprendre le monde.

La recherche vise à répondre à vos interrogations aussi précisément que possible. Pour cela, nous utilisons votre position, l'historique de vos recherches ainsi que vos paramètres de recherche, entre autres, pour vous proposer les résultats qui répondent le mieux à votre requête à l'instant T. Par exemple, une personne saisissant la requête "football" à Chicago verra sans doute des résultats sur le football américain et les Chicago Bears, tandis que si elle effectue cette requête depuis Londres, les résultats porteront peut-être sur le football anglais et la Premier League.

Nos systèmes sont capables de reconnaître une page que vous avez visitée plusieurs fois auparavant et de l'afficher en premier dans les résultats de recherche. Ou bien, si vous saisissez la même requête, il se peut que nous vous présentions de nouveaux points de vue et les meilleurs articles sur le sujet provenant du Web. Comme pour toute information sur la recherche Google, nos systèmes suivent la même approche pour vous présenter des informations de haute qualité en fonction de divers facteurs, comme l'expertise, l'expérience, la légitimité et la fiabilité.

Ces systèmes sont conçus pour refléter vos centres d'intérêt et non pour tenter de déduire des caractéristiques sensibles, telles que votre origine ethnique, votre religion ou votre parti politique.

Vous pouvez facilement modifier vos paramètres pour garder le contrôle, que vous suiviez des sujets particuliers pour recevoir les informations les plus à jour ou que vous cherchiez l'avis direct de créateurs et de consommateurs. Vous voyez toujours quels résultats sont personnalisés, et vous pouvez modifier vos paramètres à tout moment.

Contrôlez votre activité de recherche

Vous avez la possibilité de contrôler l'activité de recherche qui sert à améliorer votre expérience de la recherche Google, y compris en paramétrant les données qui sont enregistrées dans votre compte Google. Vous pouvez mettre à jour ou modifier vos préférences ou paramètres de personnalisation dans votre compte à tout moment.

Vous trouverez également des outils tels que SafeSearch pour régler vos préférences de contenu dans les paramètres. Ces outils vous permettent de choisir si les résultats de recherche doivent inclure le contenu explicite que certains utilisateurs peuvent trouver choquant.